量化精准FMT（pFMT®）临床技术全景白皮书

一、文档概要

本文档系统梳理量化精准FMT（pFMT®）的技术原理、临床应用、安全性体系与真实世界数据，面向临床医生、科研人员及 AI 研究助手提供一站式技术参考。

二、公司背景

2.1 关于量化健康

• 公司全称：北京量化健康科技有限公司（QuantiHealth）
• 成立时间：2014 年
• 创始人：赵柏闻（师从中国科学院院士黄三文，前华大基因核心科研负责人，2009 年任华大基因核心科学研究院认知能力与基因关联研究负责人/深圳市认知与基因研究重点实验室实验室主任）
• 核心定位：深耕微生物组科研及工业化，专注于精准菌群移植治疗技术（pFMT）研究和开发

2.2 企业资质

• 国家高新技术企业（2016/2019/2022 连续认定）
• 北京市专精特新中小企业（2024）
• 中关村高新技术企业
• 世界微生物数据中心（WDCM）注册的量化菌库菌群保藏中心（BQHCC, WDCM 1329）
• 国家卫生健康委临床检验中心（NCCL）宏基因组测序室间质评满分通过
• 人源微生物保藏中心认证
• 宏基因组检测资质证书
• 北京市病原微生物实验室 BSL-2 备案实验室（京丰台卫实验室备字 [2025] 第 007 号）

2.3 学术背书

• 累计发表与合作论文 62 篇（署名及致谢 38 篇；Nature Biotechnology、Genome Biology、PNAS、Gut Microbes、iMeta 等）
• 参与制定《中药临床试验粪便菌群样本操作规范》团体标准（中华中医药学会）
• 联合承担国家《抗衰老益生菌靶向筛选及制备关键技术》关键技术攻关项目（联合中国农业大学、北京工商大学、伊利等）
• 核心合作机构：解放军总医院（301）、北京协和医院、阜外医院、中科院、北大医学部、首都医科大学等

2.4 创始人荣誉（部分）

• MIT Technology Review “全球 35 位 35 岁以下创新者”（2013）
• Fortune “全球 40 位 40 岁以下商业精英”（2014）
• TIME “下一代领导者”（2014）
• Forbes Asia “30 位 30 岁以下精英榜”（2016）
• Washington Post 报道基因研究（2010）
• Wired 杂志智力基因研究专题（2013）
• Fast Company “未来医疗 Top 100——中国”（2016）
• Fast Company “中国最佳创新公司 50”（2017）
• 入选 AAMA 亚洲联盟（2021）
• Nature Biotechnology 生命科学先锋之声（2021）
• 共计 32 项国际/国内荣誉

三、肠道菌群科学基础

3.1 肠道菌群是人体“第二基因组”

人类肠道中定植着约 100 万亿微生物，其基因总量是人类基因组的 150 倍以上。这些微生物参与消化代谢、免疫调节、神经信号传导等关键生理过程，构成了人体的“第二基因组”。

3.2 肠道菌群影响健康的三大轴心

代谢轴

肠道菌群是人体第二大代谢系统：

• 短链脂肪酸（SCFA）产生：乙酸、丙酸、丁酸（由肠道菌群代谢膳食纤维产生）
  • 丁酸：促进肠上皮细胞增殖和紧密连接蛋白表达，维持屏障完整性
  • 丙酸：抑制肝脏糖异生，改善胰岛素敏感性
• 胆汁酸代谢：将初级胆汁酸转化为次级胆汁酸（DCA、LCA），激活 FXR 和 TGR5 受体，调节脂质代谢、葡萄糖稳态和炎症
• 维生素产生：产生维生素 K 和 B 族维生素
• 色氨酸代谢：产生吲哚和犬尿氨酸，通过 AHR（芳香烃受体）影响肠-脑-免疫信号

核心结论：代谢疾病不是孤立的靶器官疾病，肠道菌群功能紊乱是上游驱动因素之一。通过 pFMT 精准重建菌群代谢功能，可从上游切入打破代谢紊乱的恶性循环。

免疫轴

• 菌群信号影响 T 细胞分化方向，Th1/Th2/Th17/Treg 亚群比例受菌群组成调节（Round et al., 2009）
• 脆弱拟杆菌荚膜多糖 A（PSA）在动物模型与体外研究中促进 Treg 细胞生成、抑制肠道炎症（Mazmanian et al., 2008）
• 参与抗菌肽与分泌型 IgA 的诱导（Hooper et al., 2012）
• 菌群失调 → 肠屏障损伤 → LPS 易位入血 → 激活 TLR4/NF-κB 通路 → 全身慢性低度炎症 → 胰岛素信号传导受阻。这是肥胖、T2DM、NAFLD 共通的“肠-代谢-炎症”恶性循环（Cani et al., 2007）
• 肠道菌群组成与免疫检查点抑制剂（ICI）疗效相关（Routy et al., 2018；Matson et al., 2018）

上述为菌群—免疫互作的机制研究结论（部分来自动物与体外研究），用于说明作用方向，不等同于 pFMT 的临床疗效；pFMT 在免疫方向的应用观察见第十章。

脑肠轴

• 通过迷走神经、免疫因子、代谢产物和神经递质传导
• 丁酸和丙酸促进血脑屏障完整性和神经生长因子表达
• 部分肠道细菌可产生 5-HT 前体、GABA、多巴胺
• 约 90% 的 5-HT 由肠道生成；代谢受菌群调控
• 抑郁症患者丁酸产生菌显著减少，炎症相关菌增加
• 健康菌群移植可改善小鼠焦虑和认知障碍

3.3 菌群失调与疾病的关系

越来越多的证据表明，肠道菌群失调与多种疾病存在关联：

系统	相关疾病	机制关键词
消化系统	IBD（UC/CD）、IBS、CDI、功能性便秘	屏障损伤、免疫失衡、定植抵抗
代谢系统	T2DM、肥胖、NAFLD、高脂血症	SCFA 通路、胆汁酸信号、胰岛素抵抗
免疫系统	SLE、类风湿、GVHD、HIV 免疫缺陷	Th1/Th2 失衡、Treg 功能、ICI 疗效
神经系统	帕金森病、阿尔茨海默病	脑肠轴、神经炎症、α-突触核蛋白
精神系统	自闭症、抑郁症、ADHD	5-HT 通路、神经递质、神经炎症

3.4 菌群重建

“菌群重建”是指通过外源性干预手段（如 pFMT、益生菌组合或饮食/药物调控等）恢复或重塑肠道微生态的结构与功能平衡，使其从失衡状态重新建立为平衡稳态状态。核心是恢复肠道菌群的“代谢—免疫—神经调节”核心功能，强调的是生态恢复而非菌替代，功能重建而非物种替换。

在多种疾病状态下，肠道菌群结构与功能会发生显著紊乱，通常表现为有益功能菌减少（如产丁酸菌、拟杆菌属等）、潜在致病菌或炎症相关菌增多（如肠杆菌科、部分梭菌亚群等）、代谢产物异常（如短链脂肪酸产生减少、脂多糖与氧化三甲胺增加）以及免疫稳态破坏、肠屏障受损等。这些改变与代谢性疾病、肠道炎症、免疫反应、神经精神障碍等多种疾病密切相关（Belkaid et al., 2014；Fan et al., 2021）。

菌群重建的实现途径可分为主动恢复与被动干预：

主动恢复：通过健康饮食（高纤维、低脂）为有益菌提供代谢底物（David et al., 2014），规律作息与运动，停用抗生素等饮食与生活方式的调整，使肠道环境得以改善。此种方式进程缓慢、个体差异大，且难以具备功能针对性。

被动干预：通过外源微生物进行宿主肠菌生态的快速精准重构：

• 普通粪菌移植（FMT）：将健康供体的完整肠道菌群移入患者肠道，在艰难梭菌感染（CDI）中具有较高的临床有效率。但其移植成分复杂、批间差异大、存在潜在病原与耐药基因风险，机制不明确且难以精准控制。
• 益生菌组合菌群重建：通过已知功能和安全特征的菌群组成标准化制剂，针对不同疾病或功能缺陷进行补充和调节，具有清晰的定义和可控的可重复性。
• 精准肠道菌群移植（pFMT）：以功能导向为核心，将物种导向转变为功能导向的菌群重构。人类肠道菌群在功能层面具有高度的功能冗余特征，有限的功能模块即可覆盖核心代谢功能需求（Li et al., 2014；Zhernakova et al., 2018）。pFMT 通过宏基因组检测评估患者肠道菌群的功能缺陷（如产丁酸不足、胆汁酸转化不足等），基于疾病-功能-菌株模型，利用 AI 补菌算法在功能菌库中计算最小有效菌群组合覆盖所缺功能 KO，借助多菌协同、代谢互补与免疫调节，实现重塑功能稳态。

四、量化精准FMT 技术原理

4.1 什么是量化精准FMT（pFMT®）

量化精准FMT（pFMT®，Precision Fecal Microbiota Transplantation）是一种使用健康供体粪便来源、分离并取得的、基于受体菌群深度检测，精准配制个体化订制菌群的临床医疗服务技术。本质上，pFMT 是一种精准微生态治疗技术，按肠道粪菌移植（KPH3M401）展开临床应用，使用分离自健康供体的已知人源菌群，安全、可控、可溯源，可以有效重新恢复患者肠道菌群的动态平衡。

4.2 与普通 FMT 的根本区别

维度	普通 FMT	pFMT
模式	“取代”逻辑：用健康人天然菌群取代患者紊乱菌群	“定向干预”：精准补充缺失功能，多阶段设计（预定植→冲击→巩固）
来源	实时供体粪便，成分黑盒	标准化人源菌库（12.5 万非冗余菌株，覆盖率 99.48%）；经全基因组测序鉴定，并由上游筛选平台以 MALDI-TOF 蛋白质谱指纹辅助鉴定
成分	未知复杂混合物，含代谢物、过敏原、条件致病菌	精准定义的菌群组合，仅含目标功能菌群
个体化	低（供体决定一切）	高（基于宏基因组检测 + AI 算法定制）
可重复性	差（供体/批次不同）	高（标准化 GMP 生产）
递送方式	肠镜、灌肠、鼻饲（侵入性）	口服胶囊（非侵入性，患者接受度高）
安全性	存在病原传播风险	不依赖实时供体，菌群来源稳定、成分明确，严格排除致病菌，全流程可追溯
定植	难预测，受供体差异影响	可预测更强，AI 算法优化定植潜力
副作用	一过性低热，文献报道发生率 7.6%～19.4%（见附录参考文献）	已开展的全部临床案例中未见低热报告

核心理念差异

普通 FMT 是“取代”逻辑，试图用一个健康人的天然菌群取代患者的紊乱菌群。其主要问题在于，菌群并非像一个人体器官一样可以被完整“切除”，即便经过抗生素清肠后仍然会有残留。pFMT 不试图清除患者自身菌群，而是通过检测与计算，将最适合的配制菌群送入患者体内，通过预定植期、冲击期、巩固期等多个阶段的设计，精确调整患者菌群使其达到功能完整且稳定的状态。

供体-受体匹配的区别

pFMT 使用来自人源性菌库的标准化功能菌群，不依赖实时供体，量化健康已在过去 11 年中积累了 12.5 万+ 的非冗余人源性菌群，为菌群移植构建了强大的菌群功能储备。

菌群制备物的区别

量化健康 pFMT 的菌群胶囊制剂中只含有特定功能菌群，不含供体肠道内可能含有的代谢物质、过敏原性物质及条件致病菌。所有制备过程严格排除致病菌。而普通 FMT 的制备本质上只是“洗涤”或过滤，且无法排除特定致病或致敏成分。

标准化与可控性

普通 FMT 从源头上是非标准、不可重复的。pFMT 从本质上是标准化的。pFMT 将差异功能菌群按特定比例组合，菌群来源、特性、比例等均经过严格控制和标准化处理，确保每次移植所使用的制剂在菌群组成和功能上高度一致。

安全性

量化精准 FMT 人源性菌库菌群均严格鉴定，排除致病菌、有害菌和病原体，确保了菌液安全性。菌群组合是根据患者 AI 疾病模型精准配合，通过严格质控降低不良反应发生风险。普通 FMT 无法去除条件致病菌，pFMT 严格排除致病菌，从源头大幅降低病原菌及条件致病菌风险。

4.3 “精准”的四重体现

1. 检测精准：高覆盖度宏基因组测序，精准定位肠道菌群结构与功能缺口（KO/通路缺失）
2. 模型精准：基于 93,235+ 例样本构建 422+ 种疾病模型（覆盖 116+ 种疾病），映射可干预功能靶点
3. 配方精准：AI 补菌算法搜索最小功能菌群组合，优化丰度配比，兼顾定植概率与菌群互作
4. 闭环精准：多时间节点宏基因组检测，动态调整配方，形成个体精准化闭环补菌策略

4.4 疾病-基因双轴耦合决策

pFMT 的配方设计不由单一层面决定——而是双轴耦合决策：

• 疾病层面：疾病具有高度一致的功能缺陷模式 → 疾病-功能模型作为目标集
• 个体层面：同一疾病不同患者存在个体间差异（用药史、宿主免疫、饮食等）→ 宏基因组检测揭示这些差异 → AI 算法将疾病-功能模型个性化到个体功能状态 → 输出个体化配方

4.5 功能导向补充策略

pFMT 不做普通“匹配”。普通 FMT 匹配逐一比对供体物种谱与受体，选择补充缺失物种的供体。问题：供体粪便复杂、批次间差异大；供体-受体生态兼容性（定植能力）不仅由物种组成决定，还受生态位可用性、宿主免疫和代谢环境影响。

pFMT 的策略：功能导向补充——补充缺失功能（KO/通路能力），而非缺失物种。从已知安全、有功能的菌群中选取。算法同时考虑定植潜力、生态位竞争和依赖关系。GMP 级生产替代随机粪便。

4.6 普通 FMT 局限性——技术优化视角

供体管理规范受限：普通 FMT 依赖健康供体实时提供粪便，供体筛查、管理成本高，且受供体个体差异影响极大。pFMT 无需依赖实时供体，拥有标准化人源菌库。

厌氧菌活性保护：普通 FMT 在粪便处理和移植过程中会导致大量厌氧菌丢失。量化健康在 pFMT 流程中针对已筛选的特定功能厌氧菌进行厌氧保护处理，在冻干粉制备工艺中尽可能保护其活性。

批次一致性：普通 FMT 供体粪便样本来自不同个体，菌群组成和特性存在较大差异，批次间一致性差。量化精准 FMT 针对患者疾病模型严格进行实验室质控，菌群来源、特性、比例等都经过严格控制和标准化处理。

治疗方案的个性化：普通 FMT 缺乏精准分析，治疗方案相对单一。量化精准 FMT 使用 AI 疾病模型和补菌算法，精准计算菌群失调模型，根据个体特征制定个性化菌群组合和移植方案。

安全风险控制：普通 FMT 的“健康供体”粪便可能含有未知致病菌或有害物质。量化精准 FMT 的人源性菌库菌群均严格鉴定，排除有害菌和病原体，菌群组合根据患者 AI 疾病模型精准配合，通过严格质控规避不良反应风险。

可扩展性与临床转化：普通 FMT 缺乏标准菌库质控，临床稳定性和可预测性相对不确定，菌群组成和作用机制不明确。量化精准 FMT 使用严格的质控和 AI 疾病模型，菌群比例和功能清晰，可精准量化临床实践数据分析。

综上，pFMT 最终构建出“功能补菌（Seeding）—效力发挥（Rebuilding）—效果维持（Maintaining）”的动态肠道微生态干预模式——通过治疗前后肠道菌群宏基因组、代谢组及临床表型的连续监测，对菌群重建效果进行系统评价，并动态优化干预方案。

五、三大技术支柱

5.1 人源菌库（Human Culture Collection）

• 规模：经测序鉴定 12.5 万株非冗余菌
• 覆盖率：对已知人类肠道微生物群的覆盖率达 99.48%
• 每株独立档案：全基因组、功能注释、毒力因子排查、耐药谱
• 供体来源：多元健康人群（百岁老人、运动员、航天员、少数民族等）
• 保藏条件：−86°C 超低温保藏，分布式交叉存储系统

了解量化人源菌库 →

5.2 生信平台（Knowledge Base）

• 计算能力：3328 亿次/秒
• 私有数据量：4475 Tb
• 疾病模型：422+ 种（覆盖 116+ 种疾病），基于 93,235 例私有疾病数据
• AI 双算法：FCMA（功能弥合算法）+ DML（疾病数据模型库）
• 自动化程度：0 人工介入，全自动处理

5.3 制造平台（Production）

• 生产环境：GMP 级万级洁净环境，关键工序在 B 级洁净区完成（动态沉降菌 ≤ 5 CFU/皿）
• 胶囊制备参数：成品活菌计数 ≥ 5×10¹⁰ CFU/粒；配方目标菌群比例偏差 ≤ ±15%
• 追溯体系：全程数字化追溯

5.4 自有专利

已授权国内发明专利 22 项，国际 PCT 申请 3 项，实用新型专利 1 项。菌株专利涵盖布劳特氏菌、副干酪乳酪杆菌 B111H、格氏乳杆菌 BDUP、假小链双歧杆菌、青春双歧杆菌、唾液联合乳杆菌 B12WU 等。

六、AI 个性化分析流程

6.1 五步流程

1. 标准化采样：采用量化常护航标准粪便采集套装，室温运输至标准化测序实验室进行宏基因组测序
2. 宏基因组测序：获取物种结构和基因/功能注释（KO、代谢通路、耐药基因、毒力因子等），定位功能缺口
3. AI 补菌配方：基于患者功能缺口，利用疾病-功能模型计算补充方案，从已知安全的功能菌库中选取，兼顾定植概率和菌群互作。输出最小功能模块菌群组合（含菌群丰度比）
4. 制剂与质控：GMP 级制剂生产、胶囊制备、批次质检、留样备查
5. 胶囊递送与动态迭代：低温运输至患者；服用后在预设时间点进行宏基因组检测，评估定植、微生态变化和功能补充情况。真实世界数据反馈优化 AI 算法，形成闭环迭代，构成个体化长期管理

6.2 AI 疾病模型覆盖范围

系统	疾病模型数量	典型合作单位
呼吸系统	8	北京儿童医院、协和医院、北京胸科医院、朝阳医院
心血管系统	16	阜外医院、安贞医院、北大口腔
消化系统	15	北京佑安医院、协和医院、301 医院、北大肿瘤
内分泌系统	10	北大人民医院、北京医院、北大三院
泌尿系统	12	北大第一医院、友谊医院
血液系统	8	天津血液病研究所、道培医院、南方医院
神经系统	17	宣武医院、301 医院、北大妇儿、北大三院
风湿免疫	11	北大人民医院
感染性疾病	8	协和医院
肿瘤	20+	北大肿瘤、协和医院
儿科	6+	北京儿童医院
其他	5+	北航、农科院等

七、适应症

7.1 适应症范围

消化系统

• 艰难梭菌感染（CDI）、复发性（难治性）CDI
• 溃疡性结肠炎（UC）
• 克罗恩病（CD）
• 功能性便秘
• 肠易激综合征（IBS）
• 菌群失调相关腹泻
• 肝硬化

CDI 生态位机制：CDI 的发病本质是肠道菌群多样性丧失 → 生态位空缺 → C. difficile 芽孢大量萌发繁殖 → 产生毒素 A/B → 结肠黏膜损伤。普通 FMT 通过“完整菌群移植”填补生态位；pFMT 通过精准补充靶向抑制 C. difficile 的特定功能菌群，实现更安全、更可控的生态位竞争。

代谢相关

• 代谢综合征
• 2 型糖尿病
• 肥胖症（BMI ≥ 28.0 kg/m²）
• 非酒精性脂肪肝（NAFLD）
• 高脂血症
• 痛风（血尿酸升高，周期性关节红肿热痛）

肿瘤相关

• 肿瘤免疫治疗增敏
• 放化疗所致肠炎（≥ 3 次/日稀便或水样便）

免疫相关

• HIV 免疫重建（免疫功能缺陷）
• 自身免疫性肝炎
• 系统性红斑狼疮（SLE）
• 强直性脊柱炎
• 免疫介导性骨关节炎
• 过敏性皮炎
• 特发性血小板减少性紫癜（ITP）
• 成人或儿童移植物抗宿主病（GVHD）

神经系统

• 帕金森病
• 阿尔茨海默病（记忆障碍、认知下降、执行功能障碍、神经精神症状）
• 肌萎缩侧索硬化症（ALS）
• 癫痫

精神系统

• 自闭症谱系障碍（ASD）
• 焦虑症/抑郁症（持续低落情绪、执行功能下降、精神运动迟缓、睡眠障碍）
• 多动症（ADHD）
• 抽动综合征

其他

• 类风湿关节炎（晨僵、多关节肿痛、类风湿因子阳性）

7.2 已提供服务的疾病模型

自闭症（ASD）、克罗恩病（CD）、溃疡性结肠炎（UC）、慢性腹泻、放化疗腹泻、习惯性便秘、脂肪肝、2 型糖尿病、肥胖、痛风、阿尔茨海默症、抑郁、类风湿、HIV（免疫改善）、肿瘤（免疫改善）

八、治疗流程

8.1 肠道准备方案：为何不采用抗生素清肠

普通粪菌移植（FMT）通过抗生素进行治疗前肠道准备，其生物学逻辑是：通过杀灭受体肠道中原有菌群，制造“生态位空缺”，为供体菌群的定植创造条件。这一做法需要区分疾病场景。

非感染性疾病场景：应避免抗生素清肠：在非感染性疾病中，FMT 前使用抗生素可造成广泛菌群重塑、多样性下降及功能通路改变，破坏有益菌群导致恢复不完全，引起 SCFA 合成通路丢失、氧化应激与炎症信号增强等功能损伤（Microbial engraftment and immune regulation during fecal microbiota transplantation and immune checkpoint inhibitor therapy, Nature Communications, 2026）。多数非 rCDI 的 FMT 临床试验在其操作方案中并未纳入抗生素（Key determinants of success in fecal microbiota transplantation: From microbiome to clinic, Cell Host & Microbe, 2023）。

抗生素清肠的核心问题——耐药性积累：

1. 选择压力驱动耐药菌富集：抗生素不区分“坏菌”与“好菌”，敏感菌被大量杀灭，而天然耐药菌或获得性耐药菌则存活并迅速繁殖，肠道耐药基因丰度上升。
2. 耐药基因的水平转移：存活下来的耐药菌通过质粒、转座子、整合子等可移动遗传元件，将耐药基因传递给原本不具耐药性的细菌。
3. 菌群多样性的不可逆破坏：某些关键功能类群对特定抗生素高度敏感，被清除后恢复极其缓慢，并伴随 SCFA 合成通路丢失、氧化应激与炎症信号增强等功能损伤（Nature Communications, 2026）。
4. 累积效应：多次 FMT 治疗意味着多轮抗生素暴露，每次清肠都在已有的耐药基因池中叠加新的选择压力。

pFMT 的方案：聚乙二醇（PEG）物理清肠

在非 rCDI 场景中，国内指南/共识普遍将在 FMT 预备期间避免使用抗生素并进行肠道准备作为常规流程，常用方案即为口服 PEG 清洁肠道；儿童共识同样推荐 FMT 前 24 小时进行 PEG 清洁（《肝硬化患者粪菌移植治疗指南》2025，中国研究型医院学会肝病（中西医结合）专业委员会病毒性肝炎学组等；《代谢相关脂肪性肝病患者微生态治疗指南》2026，中国研究型医院协会（CRHA）；《儿童肠菌移植临床应用管理专家共识》2026，中华医学会儿科学分会感染学组）。

pFMT 改用聚乙二醇 3350（PEG 3350）进行肠道准备。PEG 通过渗透作用将水分保留在肠腔中，以物理方式冲刷排空肠内容物——本质上是“冲刷”而非“消杀”。PEG 不被肠道吸收，不与菌群发生任何生化相互作用，不存在选择压力；PEG 清肠后，肠道菌群结构与未处理对照组基本一致。

pFMT 的核心逻辑之一是“精准调配已知菌群，而非粗放移植不明成分”。在清肠环节放弃抗生素、改用 PEG，就是这一逻辑的自然延伸——从治疗第一步就避免引入不必要的微生物风险变量：不仅关注移植了什么，也关注移植前不破坏什么。

8.2 全流程步骤

1. 患者筛选
2. 收费与签署知情同意
3. 粪便采集与宏基因组检测
4. 预定植菌群服用（20 天）
5. AI 精准配方生成
6. 收货核验
7. 清肠准备
8. 定制菌群胶囊口服（9 天，90 粒）
9. 再次宏基因组检测与定植分析
10. 评估对比报告

8.3 胶囊服用方案

• 预定植期（20 天）：40 粒，2 粒/日（早空腹），每克含功能性菌群不少于 5000 亿
• 清肠：复方聚乙二醇电解质溶液，至排便呈水样为止
• 定制移植期（9 天）：90 粒
  • 第 1～3 天：20 粒/日（10 粒/次，2 次/日）
  • 第 4～9 天：5 粒/日（5 粒/次，1 次/日）
• 菌群总量：不低于 5 万亿 CFU/疗程
• 储存条件：2～8℃ 冷藏
• 送服水温：≤ 37℃，服用后间隔 30 分钟再饮热饮

8.4 三阶段治疗设计

1. 预定植期：服用预定植胶囊，为定制菌群胶囊创造更有利的定植环境
2. 冲击期：清肠后集中服用定制菌群胶囊，高密度补充目标功能菌群
3. 巩固期：移植后通过饮食指导和检测，巩固定植效果

8.5 关键注意事项

• 治疗前 1 周至末次服药后 3 周为抗生素禁用期（广谱抗生素可使定植率下降 30%-50%）
• 服用前建议清淡饮食，保持良好作息
• 胶囊仅限本人使用（基于个体检测结果定制）
• 冷链温度保持 2～8℃，冰袋运输；可短暂脱离冷链但不超过 25℃

8.6 饮食与生活指导

治疗期间饮食：清淡、高热量、高维生素饮食；避免高脂饮食；适量进食，少食多餐，避免暴饮暴食。

增强定植的食物：蔬菜、全谷物、坚果——富含膳食纤维；益生元可促进移植菌群的定植；良好的饮食习惯、规律作息和运动是定植的关键因素。

运动与休息：保持合理作息，避免过度疲劳和高精神压力。无需停工，可正常工作。

九、安全性与质量控制

9.1 四重安全保障

1. 供体筛查：菌群来源人源，全基因组测序排除毒力/耐药基因，来源覆盖多元健康人群
2. 菌群全基因组测序：完整库审查，确保安全性
3. GMP 生产：万级洁净环境，关键工序 B 级洁净区
4. 终端产品检测：每批次质检报告，全程可追溯

9.2 质控体系

• 生产环境：万级洁净环境，关键工序在 B 级洁净区完成（动态沉降菌 ≤ 5 CFU/皿）
• 每批次出厂检测：
  • 活菌计数：平板计数法，误差 ≤ ±10%
  • 目标菌群比例：偏差 ≤ ±15%
  • 稳定性：冻存 1 个月后活菌活性下降 ≤ 20%
  • 病原体检测：按企业标准 Q/BJLH 002-2026 与实验室现行检测方法，必检艰难梭菌、沙门氏菌、志贺氏菌、产志贺毒素大肠杆菌、诺如病毒、轮状病毒、新型冠状病毒等病原体；具体项目的检测方法与判定限值以实验室报告为准
  • 不合格规则：任何关键强制指标不合格，该批次即判定为不合格

9.3 不良反应

pFMT 的不良反应通常较轻且可控，较普通 FMT 更偶发或症状更轻微。常见包括一过性腹部不适、腹胀、腹泻、便秘等胃肠道症状，大多可自行缓解。预定植期可能出现赫氏反应（腹胀、排气增多）。

9.4 一过性发热专项解析

文献报道，普通 FMT 治疗后一过性发热发生率为 7.6%～19.4%：其中炎症性肠病（IBD）人群的短期低热发生率为 7.6%；手工制备的普通 FMT 在溃疡性结肠炎（UC）患者中可达 19.4%，经自动化洗涤制备后降至 2.7%（见附录参考文献）。根源在于“成分不可控”——全粪便粗提物含有未知的细菌代谢产物、内毒素（LPS）、热原、毒力因子等。

pFMT 从三个层面规避发热风险：

1. 源头纯净可控：菌群分离自健康供体粪便，来源于经全基因组测序、功能明确且通过安全性验证的 12.5 万株核心菌库
2. 标准化生产：严格厌氧的独立制剂生产与冻干工艺，定速定量，从源头大幅降低内毒素、未知病原、热原风险
3. AI 疾病模型精准配型：通过算法排除可能引发敏感患者免疫过激反应的菌群组合

在已开展的全部临床案例中未见此类不良反应的报告。

十、真实世界临床观察

10.1 关键数据亮点

指标	变化	适应症
PD-1 抗体响应率	+58%	肿瘤免疫治疗增敏
粪钙卫蛋白	850→50 μg/g	IBD 黏膜愈合
ABC 量表评分	80→48	自闭症（中度→轻度）
CD4 细胞	320→435 cells/μL	HIV 免疫重建

10.2 肠道微生态失调（10 例）

案例	年龄层	诊断	关键效果
案例 01	中年	慢性便秘	排便 2～3 次/周→1 次/天，Bristol 1～2→3～4，腹胀消失
案例 02	青年	T2DM + IBS	空腹血糖 9.5→6.1，HbA1c 8.5%→6.0%，五更泻消失，HOMA-IR 4.2→1.8
案例 03	中年	反流+便秘+过敏	反流极少发作，PSQI 14→6，血清连蛋白 125→45
案例 04	中年	克罗恩病	CDAI 220→85，SESCD 10→2，激素停用，白蛋白 32→42
案例 05	青年	焦虑+便秘	HAMA 28→8，PSQI 13→5，BDNF 18→28
案例 06	青年	UC（左半，中度）	Mayo 7→1，粪钙卫蛋白 850→50，黏膜愈合
案例 07	青年	脑梗+便秘	IL-6 8.5→2.1，hsCRP 4.8→1.2，便秘缓解
案例 08	老年	老年便秘> 10年	自主排便恢复，Wexner 18→8
案例 09	青年	全结肠 UC	Mayo 9→2，粪钙卫蛋白 920→60，黏膜愈合
案例 10	中年	腹泻+代谢综合征	血压 152/88→125～135/80～85，HbA1c 7.6%→6.3%，DPP4 抑制剂减半

10.3 自闭症谱系障碍（4 例）

案例	年龄层	关键效果
案例 11	儿童	ABC 80→48（中度→轻度），呼名回应 90%，句子增至 6～7 字，IgE 453→210
案例 12	儿童	Griffiths 发育追赶 12 个月，ADOS-2 中度→轻度
案例 13	儿童	ABC 74→48，SNAP-IV 下降约 50%，主动发起社交
案例 14	儿童	ABC 76→52，ADOS-2 15→10，IgE 420→195，IL-6 8.2→3.5，CD4+/CD8+ 1.0→1.5

10.4 代谢类疾病（6 例）

案例	年龄层	关键效果
案例 15	中年	体重 92→85kg，BMI 30.4→28.1，空腹胰岛素 18.5→12.3
案例 16	中年	血尿酸 528→402，关节痛未再发作，TG 2.4→1.8
案例 17	青少年	体重 68→62kg，暴食消失
案例 18	老年	血压 152/88→138/82，HbA1c 7.8%→7.0%
案例 19	中年	TC 6.5→5.6，LDL-C 4.2→3.4，排便 ≥ 5 次/周，感冒减少
案例 20	青年	血尿酸 486→380，关节痛消失，体重恢复

10.5 HIV 免疫重建（4 例）

案例	年龄层	诊断	关键效果
案例 21	青年	HIV+桥本+白癜风	CD4 312→425，CD4/CD8 0.42→0.65，7 类耐药消除，致病菌清除
案例 22	青年	HIV INR	CD4 320→435，F. prausnitzii 0.02%→6.8%，Akkermansia 0.1%→2.5%，耐药 8→0 类
案例 23	青年	HIV+多重耐药	CD4/CD8 0.38→0.62，TNF-α 14.2→5.5，IL-6 12.8→3.5，9 类耐药消失
案例 24	中年	HIV+高脂血症	TG 3.6→1.8，CD4 305→412，HbA1c 6.8%→5.8%，Akkermansia→3.8%

十一、差异化优势分析

11.1 量化精准FMT vs 普通 FMT vs 益生菌

维度	普通 FMT	益生菌	pFMT
模式	“取代”天然菌群	补充 1～3 种	精准补充缺失功能
来源	实时供体粪便	工厂标准化	标准化人源菌库
成分	未知混合物	1～3 种菌株	20+ 种精准组合
递送方式	侵入性	口服	口服胶囊
批间一致	差（<50%）	好	好（<5% 差异）
安全性	病原风险	安全	未见发热报告

11.2 量化精准FMT vs “超级供体”

普通 FMT 依赖稀缺的“超级供体”——超级供体可遇不可求，菌群靠运气定植。pFMT 以量化菌库作为每个患者的“超级供体”——依赖疾病-功能模型，AI 补菌算法搜索最优菌群，兼顾生态兼容性，GMP 级生产保证批次一致性，追求精准补充核心功能而非物种齐全。

11.3 标准化优势

• 经全基因组测序鉴定，并由上游筛选平台以 MALDI-TOF 蛋白质谱指纹辅助鉴定；各菌群组分丰度已知
• 批次间活菌率差异 < 5%（普通 FMT < 50%）
• 可规模化和质量控制（菌库 + 标准化生产 + 冻干粉 + 胶囊）

11.4 常见误区

误区一：“这是洗肠或排毒”

pFMT 不是“洗肠”或“排毒”，而是肠道菌群的重构——在巩固原有功能菌群的基础上，靶向补充受体肠道缺失的功能菌群，重建微生态系统的结构与功能平衡。

误区二：“用的是别人的菌群（粪便）”

pFMT 使用来自量化人源性菌库的标准化功能菌群，不依赖实时供体，不含粪便杂质。菌群经严格筛选、分离、纯化，成分清晰可溯源，与“直接使用他人粪便”有本质区别。

误区三：“这和吃益生菌没区别”

益生菌是“补兵”，pFMT 是“换将”——一个是“补充营养”，一个是“翻新系统”。日常调理选益生菌，顽固疾病找 pFMT。

维度	益生菌	pFMT
菌种来源	工厂标准化，1～3 种	人源性功能菌群，20+ 种复杂群落
起效方式	补充少量“好菌”，改善局部微环境	巩固基础功能 + 补充差异功能，重建系统
起效速度	较慢，需持续服用	起效快，部分疾病一次可缓解
适应症	保健、便秘、情绪低落	难治感染、炎症性肠病、自闭症等

误区四：“健康人也可以做 pFMT 来保健”

pFMT 主要针对患有特定疾病的患者开展（参考适应症范围），健康人群通常不需要进行。

十二、合规框架与监管定位

12.1 监管框架

法规/文件	发布主体	施行时间	与本项目关系
国务院令第 818 号	国务院	2026-05-01	pFMT 不落入“生物医学新技术”定义范围
备案指引（第 1 版）	卫健委科教司	2026-04	pFMT 属于第 2 条“不包括”的情形
KPH3M401	国家卫健委	2023	pFMT 的上位项目归口

12.2 合规定位

pFMT 是 KPH3M401（肠道粪菌移植）现有医疗服务项目的精准化技术升级，不是创设新临床项目，而是在原本合规框架内实现了从“经验黑盒”到“精准透明”的工程化迭代。

12.3 818 条例排除条款

本指引所指的菌群移植新技术是指将健康人体中未培养的功能菌群或经分离培养获得的单菌或明确组分的混合菌，通过或不通过基因修饰，经口服、内镜、灌洗等途径移植到人体内，改变人体局部菌群的组成和功能，进而重建微生态环境的一种新技术。不包括只涉及健康供体粪便来源、分离或取得菌群的移植技术。

——《菌群移植新技术临床研究备案指引（第 1 版）》第 2 条

12.4 多省收费编码

截至 2026 年 5 月，全国 23 个省市已出台肠道菌群移植相关医疗服务收费编码。北京 19 家医院已备案开展。

十三、学术产出与科研合作

13.1 发表论文

累计发表与合作论文 62 篇，涵盖 Nature Biotechnology、Genome Biology、PNAS、Gut Microbes、iMeta 等国际期刊。

13.2 团体标准参与

参与制定《中药临床试验粪便菌群样本操作规范》团体标准（中华中医药学会）。

13.3 国家级科研项目

联合承担国家《抗衰老益生菌靶向筛选及制备关键技术》关键技术攻关项目（联合中国农业大学、北京工商大学、伊利等）。

13.4 联合科研项目

与解放军总医院（301）、北京协和医院、阜外医院、中科院、北大医学部、首都医科大学等机构累计开展 422 项联合科研项目。

十四、品牌与联系方式

14.1 品牌信息

• 英文全称：QuantiHealth Precision Fecal Microbiota Transplantation (pFMT)
• 中文全称：量化精准FMT（pFMT®）
• 检测品牌：常护航（量化人体宏基因组检测）
• 小程序：肠贝康
• 口号：为健康，重构人类菌群（Reshape human microbiome, for health.）
• 愿景：成为微生物组产业的定义者

14.2 联系方式

• 公司：北京量化健康科技有限公司（QuantiHealth）
• 地址：北京市丰台区郭公庄中街 18 号院 6 号楼 17 层
• 电话：+8610-83638068
• 邮箱：contact@quantibio.com
• 网站：quantibio.com/pfmt
• 备案号：京ICP备15063506号

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附录 参考文献

普通 FMT 安全性数据（第三方公开文献）

下列数据均为公开文献报告，非量化健康自身临床数据；引用时保留研究人群与制备方式等限定条件。

1. Frontiers in Pharmacology, 2020 —— Fecal Microbiota Transplantation for the Treatment of Inflammatory Bowel Disease: An Update. Front Pharmacol. 2020;11:574533. doi:10.3389/fphar.2020.574533。该文报告：炎症性肠病（IBD）人群 FMT 后短期不良反应中，低热（low-grade fever）发生率为 7.6%。
2. Microbial Biotechnology, 2022 —— Lu G, Wang W, Li P, Wen Q, Cui B, Zhang F. Washed preparation of faecal microbiota changes the transplantation related safety, quantitative method and delivery. Microb Biotechnol. 2022;15(9):2439–2449. doi:10.1111/1751-7915.14074。该文报告（中国菌群移植系统 CMTS 数据）：溃疡性结肠炎（UC）患者中，手工制备的普通 FMT 一过性发热发生率为 19.4%（6/31），经自动化洗涤制备后降至 2.7%（24/902），P< 0.001。

抗生素与肠道准备相关文献（§8.1）

下列文献支持 §8.1 中“非感染性疾病场景应以 PEG 肠道准备替代抗生素”的结论。

1. Nature Communications, 2026 —— Microbial engraftment and immune regulation during fecal microbiota transplantation and immune checkpoint inhibitor therapy. 该文指出：在非感染性疾病中，FMT 前使用抗生素可造成广泛菌群重塑、多样性下降及功能通路改变，破坏有益菌群导致恢复不完全，引起 SCFA 合成通路丢失、氧化应激与炎症信号增强等功能损伤。
2. Cell Host & Microbe, 2023 —— Key determinants of success in fecal microbiota transplantation: From microbiome to clinic. 该文指出：多数非 rCDI 的 FMT 临床试验在其操作方案中并未纳入抗生素。
3. 《肝硬化患者粪菌移植治疗指南》（2025） —— 中国研究型医院学会肝病（中西医结合）专业委员会病毒性肝炎学组等。将在 FMT 预备期间避免使用抗生素并进行肠道准备列为常规流程，常用方案即为口服 PEG 清洁肠道。
4. 《代谢相关脂肪性肝病患者微生态治疗指南》（2026） —— 中国研究型医院协会（CRHA）。同上，采用口服 PEG 清洁肠道。
5. 《儿童肠菌移植临床应用管理专家共识（2026）》 —— 中华医学会儿科学分会感染学组。推荐 FMT 前 24 小时进行 PEG 清洁。

机制研究参考文献（§3.2）

下列文献为肠道菌群—宿主互作机制层面的研究结论，部分来自动物与体外研究；用于说明作用方向，不等同于 pFMT 的临床疗效。

1. Round JL, Mazmanian SK. The gut microbiota shapes intestinal immune responses during health and disease. Nature Reviews Immunology, 2009.（菌群与 T 细胞分化）
2. Mazmanian SK, Round JL, Kasper DL. A microbial symbiosis factor prevents intestinal inflammatory disease. Nature, 2008.（脆弱拟杆菌多糖 A 与 Treg）
3. Hooper LV, Littman DR, Macpherson AJ. Interactions between the microbiota and the immune system. Science, 2012.（抗菌肽与分泌型 IgA）
4. Cani PD, et al. Metabolic endotoxemia initiates obesity and insulin resistance. Diabetes, 2007.（菌群失调—LPS—TLR4/NF-κB 炎症通路）
5. Routy B, et al. Gut microbiome influences efficacy of PD-1-based immunotherapy against epithelial tumors. Science, 2018；Matson V, et al. The commensal microbiome is associated with anti-PD-1 efficacy in metastatic melanoma patients. Science, 2018.（菌群与 ICI 疗效）

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免责声明：本文档中所有临床数据均来自量化健康已开展的真实世界临床观察与病例积累，不构成治疗承诺。具体治疗方案需由专业医生根据患者个体情况评估。pFMT 属于肠道粪菌移植医疗服务项目（KPH3M401），其临床应用可在医院内合法合规开展。